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1.样本建库
利用高稳定性、高精度、高分辨率的光谱设备建立具备系统性、可靠性、规范化的样本库。
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2.病害识别
获取物质对不同波谱范围的吸收、反射信息，结合深度学习、机器学习等方法实现病害的精准识别。
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3.木材品质评估
利用可见-近红外光谱技术实现木材多维度综合评价，完成木材品质的快速在线分析及鉴定。
利用高稳定性、高精度、高分辨率的光谱设备建立具备系统性、可靠性、规范化的样本库。
获取物质对不同波谱范围的吸收、反射信息，结合深度学习、机器学习等方法实现病害的精准识别。
利用可见-近红外光谱技术实现木材多维度综合评价，完成木材品质的快速在线分析及鉴定。
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